V Německu vyvinuli nový systém umělé inteligence EnhanceNet-PAT, která dokáže výrazně zvyšovat rozlišení snímků při současném doplnění detailů a textur. Nemožné dopočítávání detailů z amerických seriálů tak má blíže k realitě.
Odměníme každého! Vyplňte komunitní průzkum a získejte luxusní ceny
Kdo jste, na čem a co hrajete, jaký obsah konzumujete a jaký vztah máte k AI? Věnujte nám pár minut a jako dárek za vyplnění získáte slevu na nákup a šanci získat také další luxusní ceny.
Pokud jste někdy sledovali americké kriminální seriály, určitě jste tam viděli nemožné zoomování kostičkovaného obrazu, kdy po zásahu zázračného softwaru mohli detektivové přečíst registrační značky, najít pachatele snad i v odrazu lžičky a podobně. Zajímavě fungující zvětšování rozlišení najdete např. v novém Photoshopu CC, ale i to má k uvedeným seriálům daleko. Dosti zajímavé výsledky se nicméně povedly v Německu v Max Planck Institute for Intelligent Systems. Tady ke zvětšování rozlišení použili konvoluční neuronovou síť, která byla optimalizována na generování co nejlepších textur do obrazu.
K natrénování sítě bylo využito 200 tisíc barevných fotografií, ke kterým byly vytvořené malé verze. Ty pak síť měla za úkol zvětšit na původní velikost a dosahovat co nejmenších chyb ve vnímání snímku. Postupně se tak kvalita zvětšování vylepšuje a jeden ze snímků můžete posoudit výše (ENet-PAT). Ne vždy to pochopitelně funguje bezchybně a artefakty pochopitelně nejsou vůbec výjimečné. Pochopitelně ani nelze čekat, že by tato síť mohla do snímku dodat detaily až na úrovni již zmíněných seriálů, zejména textu.
