V Německu vyvinuli nový systém umělé inteligence EnhanceNet-PAT, která dokáže výrazně zvyšovat rozlišení snímků při současném doplnění detailů a textur. Nemožné dopočítávání detailů z amerických seriálů tak má blíže k realitě.
Pokud jste někdy sledovali americké kriminální seriály, určitě jste tam viděli nemožné zoomování kostičkovaného obrazu, kdy po zásahu zázračného softwaru mohli detektivové přečíst registrační značky, najít pachatele snad i v odrazu lžičky a podobně. Zajímavě fungující zvětšování rozlišení najdete např. v novém Photoshopu CC, ale i to má k uvedeným seriálům daleko. Dosti zajímavé výsledky se nicméně povedly v Německu v Max Planck Institute for Intelligent Systems. Tady ke zvětšování rozlišení použili konvoluční neuronovou síť, která byla optimalizována na generování co nejlepších textur do obrazu.
K natrénování sítě bylo využito 200 tisíc barevných fotografií, ke kterým byly vytvořené malé verze. Ty pak síť měla za úkol zvětšit na původní velikost a dosahovat co nejmenších chyb ve vnímání snímku. Postupně se tak kvalita zvětšování vylepšuje a jeden ze snímků můžete posoudit výše (ENet-PAT). Ne vždy to pochopitelně funguje bezchybně a artefakty pochopitelně nejsou vůbec výjimečné. Pochopitelně ani nelze čekat, že by tato síť mohla do snímku dodat detaily až na úrovni již zmíněných seriálů, zejména textu.
